UD 1. Fundamentos e impacto de la IA en las Empresas I
UD 2. Fundamentos e impacto de la IA en la actividad empresarial II
Unidad 1. Unidad Práctica. Optimización de la gestión del correo electrónico I
UD3. Del Plug&Play al desarrollo a medida
Unidad 2. Unidad Práctica. Capacitación y aprendizaje I
UD 4. Conceptos básicos I: los algoritmos que nos rodean
UD 5. Casos de uso I: Algoritmos
Unidad 3. Unidad Práctica. Capacitación y aprendizaje II
UD 6. Conceptos básicos II: Machine Learning y Deep Learning
UD 7. Casos de uso II: ML y DL
UD 8. De la IA al liderazgo: un modelo vectorial
Unidad 4. Unidad Práctica. Análisis de datos y generación de informes II
UD 9. Conceptos básicos III: modelos, entrenamiento y evaluación
UD 10. Casos de uso III: modelos, entrenamiento y evaluación
Unidad 5. Unidad Práctica. Automatización de tareas rutinarias I
UD 11. Recomendaciones para la integración de IA – II
UD 12. IA en la mejora de la toma de decisiones
UD 13. Aplicación en Pymes I - Nivel estratégico
UD 14. Aplicación en Pymes II - Nivel operativo
UD 15. Gestión de Recursos Humanos asistida por IA
UD 16. Estrategias de personalización de la experiencia de cliente